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Comment les navigateurs IA enrichissent l’identité numérique et transforment l’expérience d’achat
L’IA générative va permettre des prouesses de merchandising réellement innovantes
Il est probable que les marchands ne mesurent pas encore ce qui est en train de se passer dans le monde numérique. Si l’IA est sur toutes les lèvres depuis trois ans, ses applications et ses conséquences réelles ne sont pas vraiment encore sentir, du moins pas dans l’expérience d’achat. Dans cet article, nous allons voir à travers un exemple comment les navigateurs IA vont changer cette expérience et obliger les marchands à s’adapter, sans doute comme jamais ils n’ont dû le faire au cours des 20 dernières années.
Découvrez le virtual try-on de Comet, le navigateur de Perplexity
Comet, le navigateur IA de Perplexity, un des principaux moteurs de recherche IA concurrent de chatGPT et Gemini, a reçu une nouvelle fonctionnalité directement reliée aux besoins des e-shoppers : un outil qui permet de se visualiser soi dans n’importe quel article d’habillement rencontré sur un site de ecommerce.
Le principe est simple : après avoir installé Comet, vous ajoutez à votre identité numérique une photo en pied de vous. Cette photo vous accompagnera désormais partout. Dès que vous serez sur un site de ecommerce d’habillement, vous pourrez l’utiliser pour simuler un vêtement sur votre morphologie.
Un youtubeur anglais a pu tester cette nouvelle fonctionnalité (pour l’instant réservée aux USA et aux comptes pro de Perplexity) et il l’a trouvé très convaincante).
Pourquoi la promesse de la simulation par IA n’est pas encore tenue à 100%
Bien que cette fonctionnalité soit expérimentale, elle montre combien l’IA générative va transformer la manière dont les eshoppers vont percevoir de l’information des sites internet. Comme nous l’avons déjà dit dans ce blog, l’avenir appartiendra à l’hyperpersonnalisation. Les internautes verront de plus en plus de contenus qui leurs seront propres. Et cela passera par des visuels produits qui leurs seront propres également.
Et ici, il ne s’agit pas d’une question d’esthétique uniquement, mais aussi d’une question de logistique. Essayer un vêtement avant de l’acheter, c’est limiter le risque de retour. Ce dernier argument est évidemment très discutable. Je ne crois pas que l’IA soit réellement capable de simuler une taille de vêtement et son application sur une photo. Dans la configuration actuelle, elle est sans doute incapable de le faire, mais surtout, elle s’arrangera toujours pour que le vêtement vous aille bien. Dit autrement, la simulation est belle, mais ça n’est pas la réalité.
Pour autant, il existe une utilité réelle de cette fonctionnalité joue sur deux composantes :
- L’émotion de la nouveauté
- La projection du client dans ce que pourrait être le produit pour lui
Mais il ne faut pas s’y tromper. Si cette fonctionnalité n’a pas encore le potentiel promis ou n’est peut-être qu’un gadget, il ne faut pas s’imaginer que l’IA générative ne jouera pas un rôle dans le merchandising dans les années qui viennent.
Plusieur domaines utilisent déjà l’IA générative pour permettre à des utilisateurs d’avoir une vue personnalisé d’un produit :
- Le mobilier : IKEA avait initié le mouvement, et on ne parlait pas d’IA encore en ce temps, mais les outils qui permettent de simuler un intérieur en utilisant l’IA commencent à se généraliser. Et on l’a vu avec la dernière mouture de Nano Banana, le générateur d’images de Google, la fidélité d’un produit réinjecté dans un décor fonctionne aujourd’hui plutôt très bien.
- L’immobilier : la semaine dernière, le New York Times consacrait un article complet sur la manière dont les agents immobiliers utilisent l’IA pour aider leur client à se projet dans leur projet d’achat.
- La cosmétique et la beauté
- Le luxe et la joaillerie
Et n’oubliez pas que le sujet n’est pas vraiment nouveau : l’essor des outils de réalité augmentée partait également de ce principe. Il n’y avait alors pas besoin d’IA, mais l’objectif était le même. Nous y avions d’ailleurs consacré un très long article.
Un risque majeur : le réalisme irréaliste
Si l’IA générative permet de créer des outils prometteurs en tant qu’aide à la vente, le risque n’est pas nul de tromper l’utilisateur. Ce qui est en train d’arriver au réseau social Pinterest est éloquent. Si il est bienvenu de laisser les utilisateurs personnaliser les contenus avec l’IA, il faut faire extrêmement attention à ce que l’IA ne crée pas de fausses promesses. Trop transformer le produit initial, en faire une représentation séduisante peut amener à créer de fausses attentes. Les outils qui permettront de personnaliser les images ou les vidéos devront donc faire extrêmement attention à ce risque.
Conclusion : jusqu’où pourraient aller les expériences personnalisées par l’IA ?
Cette fonctionnalité esquisse très probablement ce que sera le futur des sites marchands et de services à l’ère de l’IA générative. Chaque utilisateur accompagné de ses données personnelles pourra personnaliser à sa manière ce qu’il verra sur un site. Ce ne sera pas vrai sans doute pour tous les produits, mais pour ceux pour lesquels il est important que le produit puisse être vu dans un environnement particulier ou dans un contexte particulier.
On peut imaginer que ces données seront données par les utilisateurs eux mêmes et qu’elles seront stockées dans les navigateurs. Par le même principe que la bannière de consentement des cookies, on pourrait alors voir émerger des sites qui tirent parti de ces données et proposent réellement des navigations personnalisées entièrement à l’image de l’utilisateur.
En quelque sorte, demain, il sera possible de visister le site IKEA et de visualiser des meubles ou des accessoires de décoration dans sa maison ou son appartement. Il sera possible de visiter un site d’habillement où tous les mannequins seront vous.
